浅谈金相分析在生产中的应用

金相分析是研究金属或合金内部组织结构的方法,对指导生产具有积极作用。河北敬业集团利用金相分析对HRB400抗震钢筋钢的生产工艺进行了改进。通过金相显微镜观察钢材的微观组织,可以根据显微组织分析生产过程中各工艺参数的控制情况,为质量事故分析提供有力数据。针对金相组织分析结果,可以指导生产过程、改进生产工艺,为提高产品质量提供可靠的依据。     

降低10m~2竖炉膨润土用量的生产实践

在铁矿资源日趋短缺的条件下,提高球团矿品位可在一定程度上降低炼铁成本,降低膨润土消耗是提高竖炉球团矿品位的途径之一。分析了河北敬业集团10 m2竖炉膨润土消耗偏高的原因,通过严格原料管理、工艺控制、加强对原料水分的控制、选用适合所用球团矿原料特点的膨润土等措施,吨矿膨润土用量由23 kg降低到16 kg,球团矿的品位达到了63.5%,高炉综合入炉品位提高0.255%。     

CaC_2在低碳含铝钢脱氧工艺中的应用

针对河北敬业集团板坯连铸生产低碳含铝钢铝消耗高的问题,通过试验确定了用廉价的脱氧剂电石（CaC2）替代铝粉造白渣的技术方案。采用新工艺后,吨钢降低铝制品消耗0.32 kg,节约成本2元,LF工序可减少钢水吸氮2～3 ppm,提高了产品质量。从CaC2在该工艺中的应用原理以及使用效果证明：CaC2能够有效降低铝的消耗,减少钢水的吸氮。     

AGC厚度控制系统及其在1250热卷板生产线的应用

分析了轧辊的弹跳现象和辊缝调节模型,介绍了AGC厚度控制系统中的厚度锁定方法、硬度前馈AGC、X射线测厚仪监控AGC、尾部补偿、活套补偿、自动复位等控制方法。河北敬业集团1250热轧卷板生产线采用AGC厚度控制系统,带钢厚度偏差控制在0.05～0.10 mm,满足了客户需求。     

结合受限玻尔兹曼机的递归神经网络电力系统短期负荷预测

短期负荷预测的重要性随着电力企业的发展不断提高。传统的负荷预测虽然已经发展相对成熟,但现阶段对负荷预测的准确性要求逐渐提高。为满足发展需要,则要对现有的方法进行改进或建立新的预测方法。通过分析负荷预测数据周期性及周期内的特征,结合递归神经网络在分析时间序列数据的独特优势和受限玻尔兹曼机的强大的无监督学习能力,对结合受限玻尔兹曼机的递归神经网络的工作原理及训练过程进行了阐述。利用该网络进行了电力负荷数据预测实验验证并与其他神经网络进行了比较性实验。结果表明,所提出的神经网络较其他网络在电力短期负荷预测实验中有更高的准确性。     

粪大肠菌群检测方法研究进展

粪大肠菌群是水体粪便污染的指示菌。详细介绍了多管发酵法、滤膜法、纸片法、酶底物法及分子生物学方法检测粪大肠菌群的优缺点及主要应用实例。     

电压互感器递进式二次核相流程的研究

无线二次核相仪器的使用显著缩减了人力和时间,但在智能分析方面存在不足。针对电压回路接线错误时无法为作业人员提供指导的问题。通过汇总某相线和中性线接错、两相线接错、三相全部接错的3类典型错误,提出了对采样数据按照幅值、对称性、相序和相位4个环节开展递进式的智能分析方法,各环节反馈的信息可为作业人员消缺提供指导。     

敬业150t钢包全程加盖系统的应用

介绍了钢包全程加盖系统的主要设备、操作工艺、加盖钢包的工艺操作、加揭盖系统的维护,实现了节能、减排、降耗、提高产品质量的效果,该工艺在敬业炼钢厂得到了推广应用.     

风储系统作为黑启动电源的容量配置策略

风储系统作为黑启动电源,对解决风多水少地区水电黑启动难题具有重要作用,但风电波动及储能高成本制约了风储黑启动的发展。为解决风电参与黑启动的功率波动问题,在考虑风电出力波动性和电池储能系统自身运行约束的基础上,提出了风储系统作为黑启动电源的储能容量优化配置策略。首先基于黑启动最小风速,定义最小风速概率密度以及最佳风速概率倾度制定双目标特征函数,从数值、时间及资源有效利用三个方面确定了参与黑启动的风电场。其次,基于自组织特征映射神经网络(SOFM)和最小二乘法支持向量机(LSSVM)结合的风电功率预测方法,确定了辅助风电参与黑启动的储能容量及最大充放电功率。最后,在一个并网点并入5个风电场的内蒙古某局域电网中验证了所提模型和方法的有效性。     

60万t焦炉集气管压力控制方案

介绍了河北敬业60万t焦炉集气管压力DCS专家控制方案。集气管蝶阀采用变增益PID控制,鼓风机变频器采用依据集气管平均压力采样变增益增量控制。有效地克服了常规PID对非线性、耦合严重、扰动频繁剧烈的过程对象的控制不足。实践证明,该方案控制精度高、反应快、不振荡,很好地满足了生产要求。